目前,機器視覺技術(shù)已廣泛應用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國防、交通、醫(yī)療、金融、體育、娛等各行各業(yè),深入到我們的生活、生產(chǎn)及工作的方方面面,在信息化的時代中,扮演著越來越重要的角色。
1.在工業(yè)檢測中的應用
傳統(tǒng)產(chǎn)品采用人工檢測的方法對產(chǎn)品表面的缺陷進行檢測。隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展,特別是計算機技術(shù)的發(fā)展,機器視覺技術(shù)開始在工業(yè)中大面積應用。機器視覺技術(shù)與計算機圖像處理、模式識別相結(jié)合,綜合計算機技術(shù)、軟件工程等不同領(lǐng)域的相關(guān)知識,可快速、準確地檢測產(chǎn)品質(zhì)量,完成人工無法完成的檢測任務。
2.在醫(yī)學中的應用
機器視覺技術(shù)利用數(shù)字圖像處理技術(shù)、信息融合技術(shù),不僅可對X射線透視圖、核磁共振圖像、CT圖像進行適當疊加、綜合分析,而且還可對其他醫(yī)學影像數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析,例如,利用數(shù)字圖像的邊緣檢測與圖像分割技術(shù),可自動完成細胞個數(shù)的計數(shù)或統(tǒng)計,不但大大節(jié)省了人力、物力,準確率和效率也較高。
3.在智能交通中的應用
機器視覺技術(shù)在智能交通中可以執(zhí)行自動導航和車流監(jiān)測等任務。例如,機器視覺技術(shù)在無人駕駛和汽車輔助駕駛方面有著非常重要的作用:通過識別前方車輛、行人、障礙物、道路,以及交通信號燈和交通標識,將給人類帶來前所未有的出行體驗,重塑交通體系,并構(gòu)建真正的智能交通時代。
如何快速、有效地檢測擁堵狀態(tài),對于解決交通擁堵而言具有極其重要的意義。機器視覺技術(shù)的目標是通過數(shù)字圖像處理、計算機視覺技術(shù)分析交通圖像序列,并對車輛、行人等交通目標的運動進行檢測、定位、識別和跟蹤,以及對目標的交通行為進行分析、理解和判斷,從而完成對各種交通數(shù)據(jù)的采集、交通事件的檢測,并快速進行相應處理。
4.在國防軍事中的應用
機器視覺技術(shù)在國防軍事中的應用包括對運動目標的跟蹤、精準定位、無人機偵察等。搭載了嵌入式機器視覺技術(shù)的攻擊武器,可以通過圖像采集環(huán)節(jié)獲取目標物的準確信息,進行相應的圖像處理,并控制指令信息修正攻擊彈藥的運行路線與爆破點。精準制導的實現(xiàn),大幅提高了彈藥的打擊精度,降低了誤傷率及開支。
機器視覺系統(tǒng)中,這4種光源的選擇要領(lǐng)
什么是工業(yè)CMOS相機?(CMOS工業(yè)相機工作原理)
3d機器視覺檢測系統(tǒng)+智能傳感器在鋁卷焊接場景中的應用
「自主研發(fā)」機器人手眼標定和路徑規(guī)劃算法
3d機器視覺主要用于什么(應用在哪些場景)
機器視覺的應用領(lǐng)域